CNCC2023将于10月26日至28日在沈阳举行，会议期间将举办129场技术论坛，涵盖人工智能、安全、计算+、软件工程、教育、网络、芯片、云计算等30余个方向。本文特别介绍将于10月26日举办的【工业大脑关键技术研讨】技术论坛。
本论坛聚焦工业大脑场景下数据治理、人工智能、数字孪生等前沿技术；从学术与产业角度深入探讨工业物联网中的数据治理与管理，基于大平台的增材制造等方面的最新研究成果，携手国内外学者等推进相关产业在中国的快速发展。
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工业大脑的思考过程是一个从数字到知识再回归到数字的循环过程。在生产过程中，大量的数据被产生，这些数据结合了专家经验。这些数据经过采集和清洗后，通过建模和分析形成知识的转化。利用这些知识，我们可以解决问题或者预防问题的发生。主要涉及的技术包括多模态数据的采集与清洗，基于行业背景知识的数据模型训练与验证，以及大数据平台建设等。
尽管工业大脑相关技术和产品在智能制造和工业领域取得了显著进展，但由于工业数据质量和可靠性较低，各数字化平台所用算法和模型较为复杂，平台间集成困难等问题，工业大脑仍有很多不足亟待解决。介于此，我们将邀请国内外人工智能、智能制造领域的顶尖科学家和企业家参与本论坛。我们将聚焦工业大脑场景下数据治理、人工智能、数字孪生等前沿技术；从学术与产业角度深入探讨工业物联网中的数据治理与管理，智能增材制造技术等方面的最新研究成果，携手国内外学者等推进相关产业在中国的快速发展。
论坛安排
顺序
主题
主讲嘉宾
单位
工业大数据管理与治理：智能制造的基座
王宏志
哈尔滨工业大学
数据驱动的多机器人协同调度研究与应用
谭文哲
北京极智嘉科技(Geek+)
基于Apache IoTDB的工业物联网时序数据治理
宋韶旭
清华大学
增材制造中一体化软件服务平台及应用
郭文华
西安交通大学
基于数字孪生的增材制造技术研究与应用
刘艳梅
沈阳飞机工业集团
Panel嘉宾
王宏志
哈尔滨工业大学
宋韶旭
清华大学
谭文哲
北京极智嘉科技(Geek+)
郭文华
西安交通大学
刘艳梅
沈阳飞机工业集团
论坛主席
朱睿
沈阳航空航天大学副教授
CCF高级会员，2017年于东北大学获计算机软件与理论工学博士学位，随后加入沈阳航空航天大学。目前主要研究方向包括：流数据管理、学习型索引等。近年先后主持国家自然基金，辽宁省自然基金等科研项目十余项。在SIGMOD，TKDE，计算机学报等国内外高水平会议和期刊发表论文三十余篇，担任 DASFAA，IEEE Big Data, APWEB, SSTD 等多个国际著名会议PC Member。
共同主席
王斌
东北大学教授/博导
九三学社，现任东北大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师。研究方向为：大数据管理与知识工程、分布式数据管理和社交网络分析。在SIGMOD，VLDB，ICDE,计算机学报 等国内外高水平会议和期刊发表论文100余篇。主持、参与国家重点研发计划项目，国家自然基金项目数十项。
论坛讲者
王宏志
哈尔滨工业大学教授/博导
研究方向为大数据管理与分析。在国内外重要会议和期刊发表学术论文300余篇。获得黑龙江省自然科学一等奖。先后主持国家自然科学基金重点项目等10余个项目。任ACM SIGMOD中国秘书长、中国数据库专业委员会常务委员、ACM数据科学学科标准编写组专家。
工业大数据管理与治理：智能制造的基座
工业大数据的深度分析为智能制造提供依据，但是工业大数据分析高实时性、高可靠性等要求对工业大数据的存储访问性能和可用性提出了迫切要求，因而智能制造需要工业大数据管理和治理提供坚实基座。本报告将围绕工业大数据管理与治理，介绍对其挑战的思考和报告人课题组在工业大数据存储、查询处理、清洗、集成等方面进行的探索。
谭文哲
北京极智嘉科技(Geek+)副总裁、AI研究院负责人
博士，教授级高工。清华大学自动化系本科直博、工业工程系博士后，美国宾夕法尼亚州立大学工业与制造工程系联合培养博士。中国人工智能学会智能服务专委会委员、中国指挥与控制学会智慧物流与供应链专委会常委、中国移动机器人产业联盟首批专家委员会专家、北京市科技项目评审专家库专家。在机器人、多智能体系统和供应链优化领域具有丰富的研究和产业化经验。
数据驱动的多机器人协同调度研究与应用
多机器人调度是智能物流和智能制造中重要的使能技术，本报告将重点介绍如何通过数据驱动的方式实现多机器人的动态任务分配、协同路径规划和交通管理，以及如何通过历史数据挖掘实现生产作业柔性和降本增效。
宋韶旭
清华大学副教授/博导
清华大学软件学院副教授、博士生导师。从事时间序列数据库、数据质量、数据集成和数据挖掘方面的研究。主持多项国家自然科学基金项目、国家重点研发计划项目课题。研究成果在TODS、VLDBJ、TKDE、SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD 等CCF-A类期刊和会议上发表。获得北京市科学技术进步奖一等奖，VLDB 2019、CIKM 2017杰出评审奖等。
基于Apache IoTDB的工业物联网时序数据治理
工业大数据的深度分析为智能制造提供依据，但是工业大数据分析高实时性、高可靠性等要求对工业大数据的存储访问性能和可用性提出了迫切要求，因而智能制造需要工业大数据管理和治理提供坚实基座。本报告将围绕工业大数据管理与治理，介绍对其挑战的思考和报告人课题组在工业大数据存储、查询处理、清洗、集成等方面进行的探索。
郭文华
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室长聘副研究员
主要从事研究方向是：计算机视觉与人工智能、工业大数据分析与知识图谱、智能感知及集群调度控制系统和高端装备制造。主持工信部强基工程课题1项、科技部重点研发计划课题1项、陕西省科技重大专项课题1项、陕西省自然科学基金1项、军科委、装备发展部、中航发集团等下达的纵向和横向军工项目8项。
增材制造中一体化软件服务平台及应用
增材制造一体化软件服务共性技术平台是增材制造国家创新中心的首批建设三大平台之一，也是陕西省增材制造共性技术平台的核心组成部分，承担着增材制造技术在国内技术推广及示范应用的重要任务。本报告围绕该软件服务平台的主要内容、总体架构、关键技术、系统组成及成果应用等方面做详细阐述。
刘艳梅
沈阳飞机工业(集团)有限公司研究员级高级工程师
工学博士，主要负责热加工工艺技术研究、应用及管理工作。基于数字仿真技术积极开展先进材料和先进技术应用研究，推动了新材料及新技术的进步，实现了高强高韧新材料、增材制造技术、高能束焊接技术的成功应用；开展国家重点研发专项、国家重大科技专项等项目7项；荣获辽宁省科技成果奖、航空集团科技成果奖10余项;发表论文15篇，申请专利30余项。
基于数字孪生的增材制造技术研究与应用
简要介绍航空制造技术的应用情况、未来发展趋势，重点介绍模拟仿真在焊接技术、热处理技术、增材制造等技术领域的应用情况，同时介绍了未来的应用发展需求。
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